Primo passo di una strategia di assunzione, il sourcing (l’attività di ricerca di candidati) ha continuato a evolversi e sfruttare le opportunità offerte dalle nuove tecnologie.

La crescente digitalizzazione dei processi delle risorse umane ha trasformato questo compito, che ora sta diventando una professione a sé stante. Mentre l’intelligenza artificiale sta trasformando il settore delle
risorse umane e gli usi digitali si reinventano costantemente, tutto suggerisce che questa evoluzione è lontana dall’essere finita.

Responsabile sourcing: un lavoro recente

Fino a poco tempo fa, i reparti delle risorse umane disponevano di un database interno o di una raccolta privata di CV, ai quali si attingeva manualmente quando necessario. Alimentati da candidature spontanee,
offerte di lavoro nella stampa o partnership, questi strumenti hanno presto raggiunto i loro limiti di fronte alla sfida di reclutare determinati profili complessi. Il sourcing si è poi sviluppato come conoscenza specifica e non è più riservato ai soli reclutatori.

La rivoluzione del web social

Con lo sviluppo di piattaforme professionali come LinkedIn e Viadeo, oltre a bacheche di lavoro online e altre raccolte di CV online, l’acquisizione di profili professionali è diventata una di quelle professioni specializzate nella compilazione e nell’elaborazione dei dati presenti sul web. La quantità di dati e profili disponibili è esplosa e l’esperienza del responsabile del sourcing risiede nel saper qualificare e selezionare questa abbondante materia prima.

IA e Deep Learning per un processo di selezione più intelligente

È in questo contesto che oggi si sviluppano, con funzioni sempre più diversificate, le applicazioni del sourcing, come l’aggregazione di dati multi-sorgente per la creazione di profili completi, l’analisi del percorso di candidati potenziali, o lo sviluppo di criteri di ricerca precisi attraverso il deep learning, ecc.
Alcune applicazioni online sono quindi in grado di calcolare la probabilità che una persona in ufficio stia cercando nuove opportunità o di impostare un avviso che segnali l’individuazione di un profilo con un determinato numero di competenze specifiche.

Il matching trasforma le bacheche di lavoro online

Questa trasformazione grazie agli algoritmi è anche simboleggiata dallo sviluppo di applicazioni di matching (corrispondenza). Infatti, in base a criteri relativi alle competenze ma anche alla personalità dei candidati o alle loro motivazioni, questi strumenti fanno corrispondere direttamente uno o
più profili a un’offerta di lavoro. Automatizzando gran parte del sourcing, ridonano un interesse significativo alle bacheche di lavoro: questi siti non sono più solo database, ma veri e propri strumenti per la selezione dei
profili.

Il sourcing del futuro utilizzerà sempre bacheche di lavoro online

Ma, grazie agli algoritmi di corrispondenza e all’intelligenza artificiale, ne farà un uso più preciso ed efficace. Parzialmente automatizzato, il lavoro di responsabile del sourcing si apre alla considerazione di criteri relativi alla personalità dei candidati piuttosto che alle loro semplici abilità tecniche.